Exponentiell Gleitender Durchschnitt Quellcode

Ich habe im Wesentlichen ein Array von Werten wie folgt. Das oben genannte Array ist vereinfacht, ich sammle 1 Wert pro Millisekunde in meinem realen Code und ich muss die Ausgabe auf einem Algorithmus verarbeiten, den ich schrieb, um den nächstgelegenen Peak vor einem Zeitpunkt zu finden Logik scheitert, weil in meinem Beispiel oben, 0 36 ist die reale Spitze, aber mein Algorithmus würde nach hinten schauen und sehen die letzte Zahl 0 25 als die Spitze, da es eine Abnahme auf 0 24 vor it. The Ziel ist, diese Werte zu nehmen Und wendet einen Algorithmus an sie an, die sie ein bisschen glätten wird, damit ich mehr lineare Werte habe, dh ich mag meine Resultate, um curvy zu sein, nicht jaggedy. Ich wurde gesagt, um einen exponentiellen gleitenden durchschnittlichen Filter auf meine Werte anzuwenden Wie kann ich Tu es das ist es wirklich schwer für mich, mathematische Gleichungen zu lesen, ich befasse mich viel besser mit Code. Wie verarbeite ich Werte in meinem Array und wende eine exponentielle gleitende durchschnittliche Berechnung an, um sie auch auszumachen. 8. Februar um 20 27.Zur berechnen Ein exponentieller gleitender Durchschnitt muss man einen Zustand um und halten Sie benötigen einen Tuning-Parameter Dies erfordert eine kleine Klasse, die davon ausgeht, dass Sie Java 5 oder höher verwenden. Mit dem Zerfallsparameter, den Sie tun möchten, sollte das Tuning zwischen 0 und 1 liegen und dann den Durchschnitt verwenden, um zu filtern. Wenn Sie eine Seite auf etwas mathematisch lesen Rezidiv, alles, was du wirklich wissen musst, wenn du es in Code umwandst, ist, dass Mathematiker gerne Indizes in Arrays und Sequenzen mit Indizes schreiben. Sie haben auch ein paar andere Notationen, die nicht helfen Aber die EMA ist ziemlich einfach, wie du nur brauchst An einen alten Wert zu erinnern, keine komplizierten Zustand Arrays erforderlich. answered Feb 8 12 bei 20 42. TKKocheran Ziemlich viel Isn t it nice, wenn die Dinge einfach sein können Wenn Sie mit einer neuen Sequenz beginnen, erhalten Sie einen neuen Mittelwert. Beachten Sie, dass die ersten paar Begriffe in der Gemittelte Sequenz springt um ein bisschen wegen der Brenneffekte, aber man bekommt die mit anderen gleitenden Durchschnitten auch Allerdings ist ein guter Vorteil, dass man die gleitende durchschnittliche Logik in den Mittelalter einpacken kann und ohne zu stören t Er Rest deines Programms zu viel Donal Fellows Feb 9 12 bei 0 06.Ich habe eine harte Zeit, deine Fragen zu verstehen, aber ich werde versuchen, irgendwie zu antworten.1 Wenn dein Algorithmus 0 25 statt 0 36 gefunden hat, dann ist es falsch Es ist falsch, weil es eine monotone Zunahme oder Abnahme annimmt, die immer aufwärts geht oder immer hinuntergeht, es sei denn, du durchschnittlich alle deine Daten, deine Datenpunkte - wie du sie vorstellst --- sind nichtlinear Wenn du wirklich das Maximum finden willst Wert zwischen zwei Punkten in der Zeit, dann schneiden Sie Ihr Array von tmin zu tmax und finden Sie die max von diesem subarray.2 Nun ist das Konzept der gleitenden Durchschnitte sehr einfach vorstellen, dass ich die folgende Liste 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 Ich kann es glätten, indem ich den Durchschnitt von zwei Zahlen 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 Beachten Sie, dass die erste Zahl der Durchschnitt von 1 5 und 1 4 Sekunden und erste Zahlen die zweite neue Liste ist Ist der Durchschnitt von 1 4 und 1 5 Drittel und zweite alte Liste die dritte neue Liste der Durchschnitt von 1 5 und 1 4 vierte und dritte, und so weiter könnte ich Haben es Zeitraum drei oder vier, oder n Hinweis, wie die Daten ist viel glatter Ein guter Weg, um gleitende Durchschnitte bei der Arbeit zu sehen ist, um zu gehen, um Google Finance, wählen Sie eine Aktie Tesla Motors ziemlich volatile TSLA und klicken Sie auf technische an der Unterseite von Das Diagramm Wählen Sie Moving Average mit einer vorgegebenen Periode und Exponential gleitenden Durchschnitt, um ihre Unterschiede zu vergleichen. Exponential gleitenden Durchschnitt ist nur eine weitere Ausarbeitung dieser, aber gewichtet die älteren Daten weniger als die neuen Daten ist dies ein Weg, um die Glättung nach hinten voranzutreiben Bitte lesen Sie die Wikipedia-Eintrag. So, das ist mehr ein Kommentar als eine Antwort, aber die kleine Kommentar-Box war nur zu winzigen Viel Glück. Wenn Sie Probleme mit der Mathematik haben, könnten Sie mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt statt exponentiell So gehen Die Ausgabe, die du bekommst, wäre die letzten x Begriffe, die durch x Ungetestetes Pseudocode geteilt werden. Hinweis, dass du die Anfangs - und Endteile der Daten behandeln musst, da du die letzten 5 Begriffe, wenn du auf deinem zweiten Datenpunkt bist, , das Re sind effizientere Wege zur Berechnung dieser gleitenden durchschnittlichen Summe Summe - älteste neueste, aber dies ist, um das Konzept von dem, was passiert über. Erweiterte Feb 8 12 bei 20 41.MetaTrader 4 - Indikatoren. Moving Averages, MA - Indikator für MetaTrader 4.Die Moving Average Technical Indicator zeigt den durchschnittlichen Instrumentenpreiswert für einen bestimmten Zeitraum an. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, schätzt man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt der gleitende Durchschnitt entweder an oder sinkt dort Sind vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten Einfache auch als arithmetische, exponentielle, geglättete und lineare gewichtete Bewegungsdurchschnitte können für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich Öffnungs - und Schlusskurse, höchster und niedrigster Preis, Handelsvolumen oder andere Indikatoren Oft der Fall, wenn doppelte gleitende Mittelwerte verwendet werden Die einzige Sache, wo gleitende Mittelwerte von verschiedenen Arten unterscheiden sich erheblich voneinander, ist, wenn Gewicht coefficie Nts, die den letzten Daten zugeordnet sind, sind unterschiedlich Wenn wir von einfachem gleitendem Durchschnitt sprechen, sind alle Preise des jeweiligen Zeitraums gleich wert. Exponentielle und linear gewichtete Moving Averages legen mehr Wert auf die neuesten Preise Gemeinsame Art und Weise der Interpretation der Preis gleitenden Durchschnitt ist es, seine Dynamik mit der Preis-Aktion zu vergleichen Wenn der Instrument Preis über seinen gleitenden Durchschnitt steigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Preis unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal Dieses Handelssystem , Die auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht entworfen, um den Eintritt in den Markt direkt in seinem tiefsten Punkt zu geben, und sein Ausgang direkt auf dem Gipfel Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln, um bald nach dem Preis zu erreichen, Und zu verkaufen, bald nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Simple Moving Average SMA. Simple, mit anderen Worten, arithmetischen gleitenden Durchschnitt wird durch die Zusammenfassung der Preise der Instrumentenschließung über eine gewisse Taubheit berechnet Er von einzelnen Perioden zum Beispiel 12 Stunden Dieser Wert wird dann durch die Anzahl solcher Perioden dividiert. SMA SUM CLOSE, N N. Wenn N die Anzahl der Berechnungsperioden ist. Exponential Moving Average EMA. Exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt wird durch Addition berechnet Der gleitende Durchschnitt eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses auf den vorherigen Wert Mit exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die neuesten Preise von mehr Wert P-Prozent exponentieller gleitender Durchschnitt wird aussehen. Wo schließe ich den Preis der aktuellen Periodenabschluss EMA I-1 Exponentiell verschieben Durchschnitt der vorherigen Periodenschließung P der Prozentsatz der Verwendung des Preiswertes. Schwarzes Moving Average SMMA. Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Durchschnittes wird als der einfache gleitende Durchschnitt berechnet SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. Die zweite Und nachfolgende gleitende Durchschnitte werden nach dieser Formel berechnet. Wo SUM1 die Gesamtsumme der Schlusskurse für N Perioden ist SMMA1 ist der geglättete gleitende Durchschnitt der ersten Bar SMMA i ist der Smo Othed gleitenden Durchschnitt der aktuellen Bar mit Ausnahme der ersten CLOSE i ist der aktuelle Schlusskurs N ist die Glättung Zeitraum. Linear Weighted Moving Average LWMA. In dem Fall von gewichteten gleitenden Durchschnitt sind die neuesten Daten von mehr Wert als mehr frühe Daten Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird durch Multiplikation jedes der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Serie mit einem gewissen Gewichtungskoeffizienten berechnet. LWMA SUM Schließen ii, N SUM i, N. Wo SUM i, N ist die Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten Kann auch auf Indikatoren angewendet werden, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation von Preisbewegungsdurchschnitten ist, wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt, bedeutet dies, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich weitergehen wird, wenn der Indikator unter seinen Wert fällt Gleitender Durchschnitt, bedeutet dies, dass es wahrscheinlich ist, weiter nach unten zu gehen. Hier sind die Arten der sich bewegenden Mittelwerte auf dem Chart. Simple Moving Average SMA. Exponential Moving Average EMA. Smooth Ed Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA. Exponential Moving Average - EMA. BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA. Die 12- und 26-Tage-EMAs sind die beliebtesten kurzfristigen Mittelwerte, und sie werden verwendet, um Indikatoren wie zu erstellen Die gleitende durchschnittliche Konvergenz-Divergenz MACD und der prozentuale Preis-Oszillator PPO Im Allgemeinen werden die 50- und 200-Tage-EMAs als Signale von langfristigen Trends verwendet. Trader, die technische Analyse verwenden, finden sich im Durchschnitt sehr nützlich und aufschlussreich, wenn sie richtig angewendet werden, aber schaffen Verwüstung, wenn sie unsachgemäß verwendet oder falsch interpretiert werden Alle gleitenden Durchschnittswerte, die üblicherweise in der technischen Analyse verwendet werden, sind ihrer Natur nach rückläufige Indikatoren. Folglich sollten die Schlussfolgerungen, die aus der Anwendung eines gleitenden Durchschnitts auf eine bestimmte Marktkarte gezogen werden, darin bestehen, eine Marktbewegung zu bestätigen oder anzugeben Seine Stärke Sehr oft, durch die Zeit, die eine gleitende durchschnittliche Indikatorlinie hat sich geändert, um einen bedeutenden Marktzugang zu reflektieren, der optimale Punkt des Markteintritts Hat bereits bestanden Eine EMA dient dazu, dieses Dilemma zu einem gewissen Grad zu lindern Weil die EMA-Berechnung mehr Gewicht auf die neuesten Daten, es umarmt die Preis-Aktion ein bisschen fester und reagiert daher schneller Dies ist wünschenswert, wenn eine EMA verwendet wird, um einen Handel abzuleiten Einstiegssignal. Interpretation der EMA. Like alle gleitenden durchschnittlichen Indikatoren, sind sie viel besser geeignet für Trends Märkte Wenn der Markt ist in einem starken und anhaltenden Aufwärtstrend der EMA Indikator Linie wird auch zeigen, einen Aufwärtstrend und umgekehrt für einen Down-Trend A wachsam Trader wird nicht nur auf die Richtung der EMA-Linie achten, sondern auch die Beziehung der Änderungsrate von einer Bar zur nächsten Zum Beispiel, da die Preiswirkung eines starken Aufwärtstrends beginnt zu glätten und umgekehrt, die EMA s Rate von Wechsel von einem Stab zum nächsten wird beginnen, bis zu einer Zeit zu verkleinern, dass die Indikatorlinie abflacht und die Änderungsrate Null ist. Wegen der nacheilenden Wirkung, bis zu diesem Punkt oder sogar ein paar Takte vorher, ist die Preisaktion s Hätte schon umgekehrt Es folgt daraus, dass die Beobachtung einer konsequenten Abnahme der Änderungsrate der EMA selbst als Indikator verwendet werden könnte, der dem Dilemma entgegenwirken könnte, das durch die nacheilende Wirkung der bewegten Mittelwerte verursacht wird. Verwendung der EMA. EMAs werden häufig verwendet In Verbindung mit anderen Indikatoren, um signifikante Marktbewegungen zu bestätigen und ihre Gültigkeit zu beurteilen Für Händler, die intraday und schnell bewegte Märkte handeln, ist die EMA mehr anwendbar. Häufig verwenden Händler EMAs, um eine Handelsvorspannung zu bestimmen. Zum Beispiel, wenn eine EMA auf einer täglichen Diagramm zeigt einen starken Aufwärtstrend, eine Intraday-Trader-Strategie kann es sein, nur von der langen Seite auf einem Intraday-Chart zu handeln.